会議型マルチペルソナ運用とは

生成AIに複数の役割を持たせる考え方は、すでに海外でも研究や実践が進んでいます。ただ、実務では、視点が増えるだけでは形にならず、かえって散らかることもあります。そこで筆者は、役割、分担、進める順番、最終判断まで整理して使う方法を、「会議型マルチペルソナ運用」としてまとめました。

これは、単に生成AIに複数のキャラクターを与える方法ではありません。誰が全体を整理し、誰が専門的な観点を詰め、誰が言い回しを整え、最後に誰が採用・不採用を決めるかまで決めておくことで、実務で使いやすくした運用の考え方です。

会議型マルチペルソナ運用とは何か

会議型マルチペルソナ運用とは、AIに複数の役割を与えるだけでなく、役割、権限、順番、最終判断まで整理して使う方法です。

この4つを決めておくことで、意見だけが増えてまとまらない状態を避けやすくなります。

一般的なマルチペルソナプロンプティングは、複数の立場や人格を使って、多面的に考えることに強みがあります。たとえば、批評家、編集者、専門家などの視点を並べることで、論点の抜けや見落としを減らしやすくなります。

ただ、そのまま実務に使うと、次のようなことが起こりやすくなります。

会議型マルチペルソナ運用は、こうした崩れやすさを減らすために、多視点を「会議体」として組み直したものです。

役割名だけを並べても、うまく機能するとは限りません。たとえば「SEO担当」「文章担当」「改善担当」と置いても、それぞれがどこまで口を出してよいのか、どの順で関わるのかが曖昧だと、結局は似たような意見が並ぶだけになりがちです。

必要なのは、名前ではなく、任務の違いです。全体整理をする人、専門的に詰める人、表現を整える人、品質を守る人、最後に決める人。この違いがはっきりしていると、AIの出力も整理しやすくなります。

たとえば、家族や友人と出かける計画を立てる場面では、次のような形が考えられます。

このように、役割ごとに見るポイントを分けると、案を出すだけでなく、実際に動きやすい形まで整えやすくなります。

この方法は、筆者が考えたものです。海外には近い考え方もありますが、それらをそのままなぞったものではありません。実務で使いやすいように、役割、進め方、最終判断まで含めて組み立てた運用方法として、ここでまとめています。

ただ、こちらが重視しているのは、理論としての新しさよりも、実際の仕事で使いやすいかどうかです。多視点で考えるだけでなく、最後に形にして前へ進めるところまで含めて設計している点に特徴があります。

会議型マルチペルソナ運用は、ひとつの正解をすぐ出すよりも、複数の観点を整理しながら実務に落としたい場面で使いやすい方法です。

特に、内容の整理や構成、表現を考える作業では相性がよいと感じています。

生成AIに複数の役割を与える方法自体は、すでに海外でも研究や実践が進んでいます。ただ、実際の仕事では、役割を増やすだけではうまくまとまらないことがあります。誰が整理し、誰が専門的に詰め、誰が表現を整え、最後に誰が決めるかまで含めて設計しておくことで、はじめて実務で使いやすくなります。

その意味で、会議型マルチペルソナ運用は、既存のマルチペルソナや役割付与の考え方を土台にしながら、実務に合わせて組み直した方法だと言えます。